ADSYS — Адаптивные системы, ИИ-агенты и RL-автоматизация
Акционерное общество «АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ» (далее ADSYS) · С 2024

Адаптивные системы
для машин,
решений
и процессов.

Мы разрабатываем приложения с искусственным интеллектом, которые автоматически подстраиваются под изменения объекта управления и внешней среды — будь то беспилотный аппарат, поток управленческих решений или производственный процесс.

ИТ-услуги
3
Беспилотные системы, DSS на ИИ, RL-автоматизация процессов
Базовые технологии
40+
Готовые модули и фреймворки в основе разработки
Источники данных
100+
Интеграции с внешними и внутренними источниками
Диапазон стоимости
2–35M ₽
Усреднённая стоимость в зависимости от задач
01 — Зачем

Управление в мире, где условия меняются быстрее модели.

Классические системы управления и аналитика дают сбой, когда среда, нагрузка или поведение объекта непредсказуемо отклоняются от заложенной модели. Мы создаём системы, которые обучаются в процессе работы и сохраняют качество решений в условиях неопределённости.

Манифест
Чтобы машина, решение или процесс оставались эффективными — они должны уметь адаптироваться. Это инженерный принцип, который лежит в основе всего, что мы делаем.
Принципы
Адаптивность
Системы автоматически подстраиваются под изменения параметров объекта и внешних условий без вмешательства оператора, опираясь на данные сенсоров, внешних и внутренних источников.
ИИ как ядро
Машинное обучение с подкреплением, нейросети, LLM и оптимизационные модели — для анализа среды, прогнозирования и принятия решений в реальном времени.
Устойчивость
Стабильная работа при неопределённостях, возмущениях и изменении характеристик управляемого объекта. Воспроизводимое качество, а не разовый результат.
Интеграция
Встраивание в существующие робототехнические системы, корпоративные ИТ-ландшафты и производственные линии. Никаких «островов» — работающие решения внутри инфраструктуры заказчика.
02 — ИТ-услуги

Три практики разработки, один инженерный подход.

Мы разрабатываем программные продукты и модели в трёх областях, где принципы адаптивного управления и обучения с подкреплением создают максимальный экономический эффект: в беспилотных системах, в решениях руководителей и в производственных процессах.

01 / 03
Роботы · UxV

Беспилотные системы и робототехника

Разработка программных модулей и моделей адаптивного управления гражданскими роботами и беспилотными аппаратами — наземными, надводными, подводными и воздушными. Работаем со средами от производственных цехов с жёсткими требованиями к точности до экстремальных операционных условий.

  • UC.01 Адаптивные регуляторы для манипуляторов и мобильных платформ
  • UC.02 Системы автономной навигации и SLAM для БПЛА и АНПА
  • UC.03 Sensor fusion и устойчивость к отказам датчиков
  • UC.04 Цифровые двойники роботов для симуляционной отладки
Эффект
×2–5
Снижение зависимости от ручной настройки регуляторов под каждую среду
Поддержка требований функциональной безопасности
24/7
Автономная работа в условиях возмущений и неопределённости
02 / 03

Системы поддержки управленческих решений

Разработка ИИ-агентов и аналитических систем, которые встраиваются в контур принятия решений руководителя: собирают данные из десятков источников, строят сценарии, выдают рекомендации и помогают видеть последствия выбора до того, как он сделан.

  • UC.05 ИИ-копилоты для руководителей: brief'ы, ответы по корпоративным данным
  • UC.06 Сценарное моделирование и what-if анализ
  • UC.07 Системы раннего предупреждения и мониторинг KPI
  • UC.08 Многокритериальная оптимизация портфелей решений
Эффект
−40%
Сокращение цикла подготовки и принятия решения
100+
Источников данных в одном контуре анализа
Прослеживаемая логика рекомендаций, а не «чёрный ящик»
03 / 03
RL · Автоматизация

Автоматизация процессов на основе RL

Разработка обучающихся агентов на основе reinforcement learning там, где правила слишком сложны, а среда слишком переменчива для жёстких алгоритмов. Агент учится на симуляторе и в продакшене, постепенно улучшая показатели процесса — от логистики до энергопотребления и производственных режимов.

  • UC.09 Оптимизация расписаний, маршрутизации и планирования
  • UC.10 Управление режимами оборудования и энергопотреблением
  • UC.11 Динамическое ценообразование и распределение ресурсов
  • UC.12 Самообучающиеся производственные политики
Эффект
+8–20%
Прирост производительности на типовых задачах оптимизации
Непрерывное самоулучшение политики на новых данных
Обучение в цифровом двойнике до развёртывания в продакшене
03 — Процесс

Шесть этапов, итеративная разработка.

Процесс работы единый для всех трёх направлений: глубокий анализ задачи, модульная архитектура, симуляционное тестирование, поэтапная интеграция и долгосрочное сопровождение. Каждый этап — с измеримыми артефактами и совместной валидацией.

ШАГ 01
Предпроектный анализ

Технический аудит платформы заказчика: аппаратная база, вычислительные ресурсы, сенсоры, шины данных, ИТ-ландшафт. Анализ операционной среды и источников неопределённости.

  • Карта типичных и критических сценариев работы
  • Определение границ проекта и экономическое обоснование
  • Гипотезы успеха и риск-карта
ШАГ 02
Формализация ТЗ и требований

Функциональные требования: целевые показатели, условия адаптации, критерии успеха для каждого режима работы.

Нефункциональные: временные ограничения, требования к безопасности (SIL / ASIL), интерфейсы интеграции с ПО и аппаратурой заказчика.

ШАГ 03
Архитектура и алгоритмическое ядро

Высокоуровневый дизайн системы — дорожная карта для разработки.

  • Программная архитектура и интерфейсы модулей
  • Алгоритмическое ядро: модели, регуляторы, RL-политики, LLM-цепочки
  • Система обратной связи и метрик
  • Контур оценки эффективности и наблюдаемости
ШАГ 04
Разработка и симуляционные испытания

Создание цифрового двойника объекта и среды (Gazebo, CoppeliaSim, MATLAB/Simulink, заказные симуляторы для DSS и RL). Прототипирование алгоритмов на симуляции, виртуальные испытания в критических сценариях, оптимизация параметров.

ШАГ 05
Интеграция и натурные испытания

Поэтапная интеграция в целевое окружение заказчика. Стендовые испытания на реальной аппаратуре или пилот в боевом ИТ-контуре. Полевые испытания, сбор телеметрии, калибровка и тонкая настройка. Валидация и приёмо-сдаточные испытания.

ШАГ 06
Поддержка, документация, развитие

Полный пакет документации (архитектура, руководства, API), обучение инженеров заказчика, гарантийное и постгарантийное сопровождение. Дорожная карта обновлений и адаптации системы под новые задачи.

04 — Результат

Что получает клиент.

Мы измеряем результат через эффект на бизнес и техническую зрелость системы, а не через объём сданного кода. Каждый проект завершается артефактами, которые остаются в эксплуатации годами.

Результат.01

Работающая система

Развёрнутое решение в инфраструктуре заказчика, прошедшее приёмо-сдаточные испытания и подтвердившее целевые показатели в реальных условиях.

Результат.02

Измеримый экономический эффект

Снижение издержек, рост производительности, ускорение принятия решений — с конкретными цифрами, зафиксированными в актах внедрения и пилотных отчётах.

Результат.03

Полный пакет документации

Архитектурное описание, руководство пользователя и интегратора, API-документация, инструкции по обслуживанию и развитию системы.

Результат.04

Компетенции в команде

Обучение инженеров заказчика: тренинги, разбор архитектуры, передача знаний. Заказчик получает не только решение, но и способность его развивать.

Результат.05

Независимость от поставщика

Открытые форматы, передача исходного кода, отсутствие привязанности к поставщику. Заказчик может развивать систему собственными силами или другим подрядчиком.

Результат.06

Дорожная карта развития

План обновлений и расширений системы на 12–24 месяца: новые модули, адаптация под новые платформы, интеграция дополнительных источников данных.

05 — Стек

Технологическая основа.

Более 40 базовых технологий и 100+ источников данных. Стек подбирается под задачу: где-то это классический ROS и Simulink, где-то LLM с RAG, где-то RL-фреймворки и заказные симуляторы.

Языки и ядро

КАТЕГОРИЯ.01
Python C++ Rust Node.js TypeScript Go

ИИ и обучение

КАТЕГОРИЯ.02

RL и оптимизация

КАТЕГОРИЯ.03

Робототехника

КАТЕГОРИЯ.04

Данные и интеграция

КАТЕГОРИЯ.05

Инфраструктура

КАТЕГОРИЯ.06
06 — Сотрудничество

Модели взаимодействия.

Подбираем формат под зрелость задачи: от короткой консультации до многолетнего партнёрства по Исследованиям и Разработке (ИиР). Можно начать с малого и масштабировать по мере подтверждения гипотез.

07 — Отзывы

Что говорят заказчики.

Голоса наших партнёров из промышленности, энергетики, логистики и НИОКР. Несколько примеров проектов, в которых адаптивные подходы дали измеримый эффект.

Команда ADSYS взяла на себя самую сложную часть проекта — алгоритмы подстройки регулятора под изменяющиеся свойства груза. За четыре месяца мы получили готовое к стендовым испытаниям ядро, которое раньше пытались делать своими силами полтора года.

Андрей К. Главный конструктор, машиностроительный холдинг ИТ-направление · Беспилотные системы

ИИ-копилот, который собрала команда ADSYS, стал частью моих еженедельных совещаний. Полчаса на подготовку аналитики вместо двух дней. Главное — рекомендации прозрачные: видно, на каких данных они построены.

Мария Л. CFO, ритейл-сеть федерального масштаба ИТ-направление · Системы поддержки решений

Запустили RL-агента на участке планирования с симулятором цифрового двойника. После четырёх месяцев в продакшене — устойчивое улучшение КПЭ на 14% по сравнению с экспертным эвристическим планировщиком. Ожидаемые цифры подтвердились.

Дмитрий С. Директор по цифровизации, металлургия ИТ-направление · RL-автоматизация

Что приятно отметить — ADSYS работают не как подрядчик, а как часть инженерной команды. Прозрачная документация, передача кода без оговорок, обучение наших разработчиков. Через год мы развиваем систему сами и приходим к ним только за консультацией.

Сергей В. CTO, разработчик БПЛА ИТ-направление · Беспилотные системы
08 — События

Где нас можно встретить.

Конференции, отраслевые семинары и закрытые встречи, где команда ADSYS выступает или участвует. Расписание обновляется ежеквартально.

2 июня
Санкт-Петербург
Форум
III Международный форум «ИИ-будущее сегодня»
Дискуссии о практическом применении искусственного интеллекта
Регистрация
17–18 июня
Москва
Конференция
TechWeek
Крупнейшее мероприятие про искусственный интеллект и технологии в бизнесе
Участие
18–20 ноября
Санкт-Петербург
Форум
VIII Международный форум роботизации
Отраслевая площадка для разработчиков и интеграторов
Регистрация
18 сентября 2026
ОНЛАЙН · по приглашениям
Закрытая встреча
ИИ-копилоты для топ-менеджмента
Кейс-сессия с CFO и COO крупных компаний
Запросить инвайт
октябрь 2026
Уточняется...
Воркшоп
Цифровые двойники для RL-обучения
Технический воркшоп для инженеров заказчиков
Уведомить
09 — Контакт

Расскажите про задачу — оценим за неделю, подходит ли адаптивный подход.

Напишите или позвоните нам, и эксперты ADSYS свяжутся с вами, чтобы согласовать формат и время онлайн-встречи. На встрече — обсуждение задачи под NDA и предварительная оценка.

ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА info@adsys.ai
Телефон +7 (495) 127-19-00
Офис

Москва, ул. Рождественка,
д. 5/2 стр. 2, помещ. 4А/5